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Definition de Big Data

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Le terme Big Data est souvent utilisé à tort et à travers.
Pour simplifier les choses, on peut résumer en 4 verbes les projets de mises en oeuvre de Big Data:

  • Décrire un phénomène: Quoi? Quand?
  • Expliquer ce phénomène: Pourquoi?
  • Prédire le phénomène: Que va-t-il se passer si...?
  • Prescrire des piste d'actions: Comment faire pour que?


Voici quelques définitions qui permettent de mieux comprendre ce concept pour les sociétés qui désirent donner de la valeur à leurs données.
 

  • Définition de base:
    • "Ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent diffciles à travailler avec des outils classiques", Wikipedia
    • "Big Data is when the data size becomes part of the problem", Mike Loukides, O'Reilly
    • Tout problème induit par l'un de ces 3 V
      • Velocity
      • Volume
      • Variety
  • Définition en terme de possibilités:
    • "Une opportunité d'obtenir des connaissances sur des types de données et de contenus nouveaux" IBM
    • "Analyzing data that was previously ignored because of technology limitations" 451 Research
      • Détection des fraudes
      • Analyse du ressenti client
      • Etude du génome humain
  • Définition technique:
    • Série d'outils répondant aux problèmes qui ne peuvent être résolus sur une seule machine (à cause d'un ou plusieurs 3 V)
    • C'est l'extension logique de la Business Intelligence

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